Foto: Pixabay
Aplikacija Carelogy pomoću umjetne inteligencije analizira fotografiju mačke
povezane vijesti
Razumijevanje kako su naši četveronožni prijatelji često može biti teško, toliko da se oslanjamo na veterinare da razumiju ako nešto nije u redu.
Odgovor na pitanje koje se najviše nameće onima koji kod kuće imaju mačke koje danonoćno mjauču kako bi izrazile osjećaje i potrebe koje na sve načine pokušavamo protumačiti, nažalost nije uvijek jednostavan.
U tom kontekstu u igru ulazi tokijska tvrtka koja je odlučila staviti tehnologiju u službu ove svrhe.
Doista je pokrenula aplikaciju koja pomoću umjetne inteligencije otkriva pokazuje li mačka znakove boli.
Temelji na položaju ušiju, očiju i brkova
Carelogy Inc. se nada da ovaj alat koji koristi umjetnu inteligenciju može pomoći u ranoj dijagnozi i liječenju bolesti, koje ponekad nisu jasne sve dok problem ne postane ozbiljan, jer je teško odrediti razinu boli iz izraza lica i ponašanja mačke.
U suradnji sa Sveučilištem Nihon, tehnološka tvrtka prikupila je oko 6.000 fotografija mačaka i, koristeći metodu koju je razvio istraživački tim sa Sveučilišta u Montrealu, dodijelila rezultate određenim stavkama.
To se temeljilo na položaju ušiju, očiju i brkova, između ostalog, kako bi se utvrdilo boli li nešto životinju.
Rezultati su zatim uneseni u model umjetne inteligencije. Prema tvrtki, tehnologija je točna preko 90%.
To bi moglo dovesti do uklanjanja dijagnostičkih pogrešaka
Korisnici mogu prenijeti fotografije svojih mačaka u aplikaciju Carelogy, koja analizira slike kako bi procijenila pokazuju li ljubimci znakove boli.
Go Sakioka, izvršni direktor tvrtke Carelogy, rekao je :
“Nadam se da se može koristiti kao alat za brzo prepoznavanje promjena u zdravlju mačke.”
Aplikacija je trenutno dostupna besplatno na web stranici tvrtke.
U budućnosti Carelogy namjerava naplaćivati naknadu nakon poboljšanja svoje funkcionalnosti.
Prof. Ryuji Fukushima, specijalist veterinarske medicine na Tokijskom sveučilištu za poljoprivredu i tehnologiju, ilustrirao je budući potencijal ovih metodologija:
“Istraživanja za otkrivanje boli kod kućnih ljubimaca napreduju u Japanu i inozemstvu, tako da će slične AI aplikacije vjerojatno biti razvijene u budućnosti. Ako se koristi u veterinarskoj medicini, mogao bi eliminirati dijagnostičke pogreške koje čine veterinari, omogućujući objektivnije dijagnoze.”
