Razumijevanje kako su naši četveronožni prijatelji često može biti teško, toliko da se oslanjamo na veterinare da razumiju ako nešto nije u redu.

Odgovor na pitanje koje se najviše nameće onima koji kod kuće imaju mačke koje danonoćno mjauču kako bi izrazile osjećaje i potrebe koje na sve načine pokušavamo protumačiti, nažalost nije uvijek jednostavan.

U tom kontekstu u igru ​​ulazi tokijska tvrtka koja je odlučila staviti tehnologiju u službu ove svrhe.

Doista je pokrenula aplikaciju koja pomoću umjetne inteligencije otkriva pokazuje li mačka znakove boli.

Temelji na položaju ušiju, očiju i brkova

Carelogy Inc. se nada da ovaj alat koji koristi umjetnu inteligenciju može pomoći u ranoj dijagnozi i liječenju bolesti, koje ponekad nisu jasne sve dok problem ne postane ozbiljan, jer je teško odrediti razinu boli iz izraza lica i ponašanja mačke.

U suradnji sa Sveučilištem Nihon, tehnološka tvrtka prikupila je oko 6.000 fotografija mačaka i, koristeći metodu koju je razvio istraživački tim sa Sveučilišta u Montrealu, dodijelila rezultate određenim stavkama.

To se temeljilo na položaju ušiju, očiju i brkova, između ostalog, kako bi se utvrdilo boli li nešto životinju.

Rezultati su zatim uneseni u model umjetne inteligencije. Prema tvrtki, tehnologija je točna preko 90%.

To bi moglo dovesti do uklanjanja dijagnostičkih pogrešaka

Korisnici mogu prenijeti fotografije svojih mačaka u aplikaciju Carelogy, koja analizira slike kako bi procijenila pokazuju li ljubimci znakove boli.

Go Sakioka, izvršni direktor tvrtke Carelogy, rekao je :

“Nadam se da se može koristiti kao alat za brzo prepoznavanje promjena u zdravlju mačke.”

Aplikacija je trenutno dostupna besplatno na web stranici tvrtke.

U budućnosti Carelogy namjerava naplaćivati ​​naknadu nakon poboljšanja svoje funkcionalnosti.

Prof. Ryuji Fukushima, specijalist veterinarske medicine na Tokijskom sveučilištu za poljoprivredu i tehnologiju, ilustrirao je budući potencijal ovih metodologija:

“Istraživanja za otkrivanje boli kod kućnih ljubimaca napreduju u Japanu i inozemstvu, tako da će slične AI aplikacije vjerojatno biti razvijene u budućnosti. Ako se koristi u veterinarskoj medicini, mogao bi eliminirati dijagnostičke pogreške koje čine veterinari, omogućujući objektivnije dijagnoze.”